人脸识别遇到口罩，新算法如何破解？

乒乓球台旁边，两个老人正打得来劲。球速不快，但旋转多，落点刁钻。其中一个戴老花镜，每次接球都往前探身，像要看清球的转动。另一个站得远，喜欢削球，球带着下旋弹到台边。围观的人不多，偶尔有人鼓掌。打完一局，两人坐下来喝茶，讨论刚才哪个球该抢攻。茶是自带的，装在保温杯里。

抖空竹的人站在空地上，双手握住两根小棍，线绳在空竹的轴上绕了一圈。手腕一抖，空竹开始嗡嗡响。他慢慢抬高左棍，空竹滚上绳，又滑下来。接着他把棍子一挑，空竹飞上天，落下来时稳稳接在线上。周围的孩子看得目不转睛。老人收起空竹，放进布袋，不紧不慢地走了。

运动手表可以显示心率区间，帮助跑者掌握强度。轻松跑保持有氧区间，间歇跑时需要迅速把心率拉上去。有人喜欢盯着屏幕上的数字，有人凭感觉。教练说数据只是参考，身体的反馈更重要。一块旧表带被汗浸得发白，走了几个夏天，还戴在一名长跑爱好者的手腕上。

排球场里，两个队正在打比赛。比分咬得很紧，从20平打到24平。一个主攻手跳起扣球，被对面三人拦网封住。球落在本方场地，裁判吹哨，对方得分。主攻手用拳头砸了一下自己的手掌。教练叫了暂停，递给他一瓶水，说了两句。回到场上，他改变了路线，斜线扣球得分。最终这一局他们赢了。

机器翻译在日常场景的质量接近人工。新闻报道和产品说明书的译文基本通顺，专用术语也能准确对应。口语和文学文本仍有差距，反讽和双关经常被直译。多语言之间的低资源翻译错误率偏高。大模型出现后，翻译的流畅度提升明显，但事实性错误还会出现，比如把数字和名称译错。校对环节依然必要。