全息投影把去世亲人的影像搬进了客厅

健身房操房里，十几个人跟着音乐做有氧操。领舞的是个短发姑娘，动作利落，表情认真。后面有几个阿姨动作慢半拍，但跳得起劲。音乐节奏很快，操房里气温升高，镜子上蒙了一层水汽。一首歌结束，大家喘着气去拿毛巾。老师调低音量，说接下来做拉伸，需要放松的可以坐地上。

跑完十公里，不能马上坐下。慢慢走几分钟，让心率降下来，然后做静态拉伸。小腿后侧和大腿后侧各保持三十秒。拉伸时不要来回弹震，呼吸要匀。有个跑者靠在栏杆上，把一条腿搭到高处，身体前倾，感觉大腿后面被拉紧。他保持着姿势，目光看向远处的地平线。

滑板场里，一个穿着肥裤子的小孩在练习豚跳。他踩着滑板快速滑行，后脚用力点板尾，前脚向上拉，滑板离地不到十厘米，马上就落下了。他又试了一次，这次高了一点，落地时前轮先着地，差点摔了。旁边几个大一点的滑手在玩道具，发出轮子摩擦地面的声音。小孩擦了擦汗，继续练。

一支业余女子篮球队在社区中心进行队内对抗。她们穿着不同颜色的背心，奔跑起来头发飞扬。一个后卫断球成功，长传给前锋，前锋上篮得分。替补席上的人欢呼。比分交替上升，最后几秒，落后一方投进一个三分，压哨命中。队员们跳起来拥抱。然后她们收拾东西，关灯，锁门。

语音助手的理解能力还停留在单轮指令层面。问一句天气，再追问“明天呢”，多数助手不知道指代对象。上下文记忆的对话模型在实验室里表现不错，但部署到手机后受能耗限制。多轮对话需要把历史信息编码进模型，推理时间会翻倍。目前助手擅长设置闹钟、播放歌曲这一类固定任务，复杂交流容易答非所问。