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人工智能写出获奖诗作,评委为何沉默?

更新 2026-08-17入门阅读约 8 分钟
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清晨的公园里,一个盲人老人在跑步。他跑在划定的盲道上,步伐稳健,旁边跟着一条导盲犬。导盲犬没有跑,一直保持小跑的姿态,距离老人不超过半米。一位晨练的姑娘看见,默默地跟在他们身后几米远。跑了大约一公里,老人停下,弯腰摸了摸导盲犬的头。导盲犬舔了舔他的手。

自行车公路赛,大部队紧紧跟成一串。领骑者破风开路,后面的骑手藏在气流里,能省不少力气。到了爬坡段,队伍拉长,有人站起来摇车,有人咬着牙保持坐姿。车架上的水壶被颠得咣当响。下坡时速度飙到七十公里,大家低头收肩,谁也不肯先减速。

乒乓球台旁边,两个老人正打得来劲。球速不快,但旋转多,落点刁钻。其中一个戴老花镜,每次接球都往前探身,像要看清球的转动。另一个站得远,喜欢削球,球带着下旋弹到台边。围观的人不多,偶尔有人鼓掌。打完一局,两人坐下来喝茶,讨论刚才哪个球该抢攻。茶是自带的,装在保温杯里。

跑马拉松之前的碳水补充,讲究一个时间窗口。比赛前三天,逐渐增加米饭、面条这类碳水,减少油脂。比赛前一天晚上,吃得清淡一点,别吃陌生的食物。早上起来提前两个小时吃早饭,香蕉和面包比较常见。到了赛道补给站,喝运动饮料要小口。肠胃舒服,比赛才能跑顺畅。

失之毫厘,谬以千里。短道速滑过弯时,冰刀角度偏了零点几毫米,就可能甩出赛道。教练反复纠正每一个细微动作,因为比赛里胜负就取决于这些偏差。体育技术容不得马虎。

大模型训练成本持续攀升。一次千亿参数模型的训练用电相当于几千户家庭一年用量。成本抬高入场门槛,也推动算法改进。混合专家结构把任务拆给多个小模型处理,同等精度下能耗可降低三成。小团队开始依赖云服务商的现成算力,独立训练越来越少。

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