脑机接口让瘫痪病人用意念移动光标

一支业余女子篮球队在社区中心进行队内对抗。她们穿着不同颜色的背心，奔跑起来头发飞扬。一个后卫断球成功，长传给前锋，前锋上篮得分。替补席上的人欢呼。比分交替上升，最后几秒，落后一方投进一个三分，压哨命中。队员们跳起来拥抱。然后她们收拾东西，关灯，锁门。

田径场上，一个练跳高的女生在助跑。她每一步都踩在标记上，起跳腿蹬地，身体像一道弧线越过横杆。横杆没有掉，她躺在垫子上，看着杆子，笑了一下。她站起来，把杆子升高两厘米。教练站在对面，比了个大拇指。她又开始助跑，集中精神。显然很认真的练习。

在学校操场的一角，一个男生在练习立定跳远。他反复试跳，每次落地后回头看自己落脚的痕迹。旁边的沙坑被踩出许多脚印。他蹲下，把沙坑抹平，再退到起跳线。这一次他摆臂更用力，起跳时膝盖收得更高，落地后踉跄了一步。他皱了皱眉，回去重新跳。

环湖自行车道上，一个戴头盔的男人骑着公路车，弯把，细胎。他骑得很快，时速超过四十公里。风吹得他衣服猎猎作响。经过一个弯道，他侧身压车，轮胎擦过地面，发出滋的一声。路上有几个散步的人，他按了两下车铃，从他们身边掠过。下坡时他稍微直起身，减速。

大模型训练成本持续攀升。一次千亿参数模型的训练用电相当于几千户家庭一年用量。成本抬高入场门槛，也推动算法改进。混合专家结构把任务拆给多个小模型处理，同等精度下能耗可降低三成。小团队开始依赖云服务商的现成算力，独立训练越来越少。